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Business Intelligence Analyst

Description

Nuestro cliente es una empresa de producto enfocada en la tecnología, con operaciones en Brasil, y en rápido crecimiento. Entienden a la tecnología como el driver para agregarle valor a la vida diaria de las personas. Por medio de la adquisición de bienes tecnológicos usados, y de un minucioso proceso de reacondicionamiento, dan vida nueva a celulares. Ponen a disposición de miles de personas celulares a precios mucho más accesibles y, a su vez, fomentan el consumo responsable.

Sus operaciones son cada vez más relevantes y tienen muchas decisiones de negocio por tomar. Para seguir creciendo, necesitan continuar trabajando en el entendimiento que le dan a su información.

Esta posición tiene como objetivo automatizar procesos de acceso a la información, preparar métricas, indicadores y reportes especializados, diseñando visualizaciones que serán utilizadas por áreas core del negocio:  Tecnología, Business Development, Operaciones, Marketing y Finanzas. Para conseguir ese objetivo es importante contar con conocimientos que permitan realizar distintos tipos de análisis sobre la información disponible para ayudar a la toma de decisiones potenciando los resultados.

 

Responsabilidades:

  • Doble rol con los stakeholders finales. Por un lado con las áreas de Operaciones, Business Development, Marketing y Finanzas; en la captura de requerimientos del problema y por otro, con Tecnología; en entender sus dominios de datos, acceder y procesar los mismos.
  • Informar sobre los resultados de reportes con foco en la calidad de datos.
  • Aplicar técnicas de visualización para la mejorar la interpretación de la información para presentarla a diversos públicos.
  • Reconocer y adoptar las mejores prácticas en reportes y análisis: integridad de datos, análisis exploratorio, validación y documentación.
  • Diseñar, desarrollar y estar a cargo del mantenimiento de métricas, reportes, análisis, KPI's, Dashboards, etc. Estos son críticos para el seguimiento y la toma de decisiones del negocio.
  • Trabajar día a día con perfiles del equipo de Data Engineering y Data Science en los pipelines de procesamiento de datos, para el aprovisionamiento de la información y automatización de los procesos de extracción, transformación y carga de datos.

 

Requisitos:

  • Habilidades sólidas de comunicación verbal y escrita, así como contar con herramientas para la presentación y visualización de datos. Estas serán necesarias para la interacción con líderes del negocio y la presentación de datos de gran interés para la compañía.  
  • Conocimientos de diseño, desarrollo y mantenimiento de métricas, reportes, análisis, dashboards y herramientas para automatizar informes serán claves para la toma de decisiones.
  • Orientación a resultados, comodidad trabajando directamente con líderes senior y sólidas habilidades analíticas cuantitativas.
  • Conocimiento avanzado de esquemas de bases de datos (MySQL, PostgreSQL, Redshift).
  • Desarrollo de ETLs. 

 

Deseables:

  • Experiencia utilizando el Python Data Stack (ej.: Pandas, matplotlib, numpy, scipy, seaborn).
  • Conocimiento manipulando datos en Data Frames (Python, R o Julia).
  • Experiencia utilizando Jupyter Notebook o Jupyter Lab.
  • Experiencia creando data pipelines en Airflow.
  • Experiencia en herramientas Open Source de generación de KPIs y Dashboards (Redash, Metabase).
  • Experiencia en el uso de métodos de investigación formales (Cuantitativos / Cualitativos) para evaluar hipótesis y desarrollar modelos.
  • Dominio del idioma: Portugués

 

Modalidad: full time | relación de dependencia

Lugar de trabajo: Núñez, CABA / Home flexible

Benefits

  • OSDE 310 (grupo familiar)
  • 3 semanas de vacaciones + 1 día extra por año trabajado.
  • Horario flexible
  • Home office flexible (a definir luego de la pandemia)
  • Charlas técnicas quincenales
  • Hackatones trimestrales
  • Acceso a Safari Books online
  • Reintegro en actividades vinculadas al bienestar
  • Estacionamiento para bicicletas con acceso a duchas
  • Tarde de cumpleaños off

 

Fecha Publicación: 24-11-2020

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